一文读懂AI落地制造业的“亮点”与“痛点”|乐发vll入口
“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力量,减缓发展新一代人工智能是事关我国能否逃跑新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”——近日,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举办了集体自学。2015年以来,人工智能两次被写到政府工作报告,并陆续实施了《中国生产2025》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《“十三五”国家科技创新规划》《新一代人工智能发展规划》等系列政策给与反对。
2017年人工智能转入愈演愈烈期。从数据来看,中国市场增长率约50%,预计2018年市场规模大约380亿元。在工业领域,人工智能被视作工业4.0的大脑,它将变革生产。
不过,对于这股智能潮流,笔者更加关心AI如何落地?落地如何?谓说出,外行看热闹内行看门道,这次我们通过AI架构搭起者、技术提供者、技术应用于者的视线,剥茧抽丝地看见AI落地情况,与行业联合交流这一最出色变革。百家相争“智”的新风口人工智能产业的发展必不可少政策的承托,同时也必不可少核心企业的引导和推展,他们在人工智能的生态建设过程中起着了十分最重要的起到。
据工控小编理解,中国和美国正是相结合一些核心企业的发展占有了AI的领头方位,例如美国的Google、Amazon,中国的BAT。可以说道,BAT的完全可以代表国内AI的发展水平,因为百度在AI领域做到得最先,所以相对来说百度AI体系最完善。去年,在中国科技部确认的一系列人工智能重点发展平台中,百度的自动驾驶、腾讯的智慧医疗、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地随之显得更加明晰。
此前,在百度刻画的人工智能技术框架中,底层还包括百度大脑和百度智能云,上层还包括DuerOS和Apollo两大开放平台,相结合这一框架,百度能为多个行业获取开发工具和AI解决方案。而百度自己的AI落地成果也十分慢,在今年百度AI开发者大会上,百度第100台自动驾驶巴士“阿波龙”已月量产下线,将在国内外同时积极开展商业化运营。
与此同时,腾讯在医疗领域的觅影、阿里巴巴的城市大脑也都做到的如火如荼。归功于行业核心企业的大力前进,我国加快创建起了从底层基础设施到算法再行到应用于,比较原始的人工智能产业体系。实质上,对于大部分人工智能参与者来说,他们不像BAT一样大而全来制成一个体系,他们只是做到体系的一部分,即如何利用专业领域的技术落地AI。笔者专访了在行业中首度明确提出“产业人工智能”概念的北京国双科技有限公司(下称“国双”)工业互联网事业部副总经理朴志民,他指出AI人工智能除了深度自学、智能感官的能力,同时还要融合数据科学家、行业专家的能力,通过模型或者算法去构建智能化。
这一概念涵括了数据科学+技术能力+行业经验+平台统合的综合能力。作为大数据和人工智能解决方案提供商,国双面向工业领域获取工业互联网平台技术和工业APP应用于,凭借其在数据处理的综合能力,解决问题工业大数据的痛点问题——挖出、统合与应用于。
从实际应用于来看,国双主要通过监控设备、预警故障、临床故障和预测故障等四个核心能力优化传统工业运营能力。基于工业互联网平台和原始的行业专业团队,国双打造出了末端到端的AI服务。
被迫说道,随着国双等有所不同AI层面的企业的了解,我国人工智能将大大细化和实施,沿袭当前较慢发展的势头。
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