为什么人工智能不会产生“意识”?:乐发Vll
享有自我意识和情感的超级人工智能究竟不会会经常出现?说实话,这个话题都烂大街了。科学家、科技大佬、各国政要们争辩得头破血流,我们也不有可能告诉答案。但我们想要说道的是,什么事都要谈逻辑。
是不是一些理论或者庞加莱可以启动时AI唤醒这个话题呢?是不是一些理论或者庞加莱,让我们会云里雾里或者一腔热血地想象人工智能的未来?凑巧的是,显然有一些这样的理论,比如说知名的“中文房间悖论”。这个情景庞加莱在大部分情况下都被用来驳斥“图灵测试”。但它更加深层的原意,只不过是在阐述人工智能总有一天不有可能像人类那样享有自我意识。什么是“中文房间悖论”所谓的“中文房间实验”,是由美国哲学家约翰·希尔纳(John Searle)在1980年公开发表论文明确提出的一个思维试验。
这个思维实验是说道,如果把一位只不会说道英语的人关在一个堵塞的房间里,他仅靠墙上的一个小洞传送纸条来与外界交流,而外面传进去的纸条全部由中文写。这个人带着一本写出有中文翻译程序的书,房间里还有充足的稿纸、铅笔和橱柜。那么利用中文翻译程序,这个人就可以把传进去的文字翻译成英文,再行利用程序把自己的恢复翻译成中文传出去。
在这样的情景里,外面的人会指出屋里的人几乎通晓中文,但事实上这个人只不会操作者翻译成工具,对中文一窍不通。当然了,这是个思维实验,具体操作一起几近不有可能。但这个实验里蕴藏的思想却在传达这样一个有可能:机器所展现出出有的智能(解读中文),很有可能只是翻译程序带给的假象,只不过它对确实的人类智能一无所知。
这个实验本来是为了驳斥图灵测试的,指出即使通过了图灵测试,机器也未必有了智能。但某种程度有点可笑,一直也没把图灵测试完全驳斥掉。但“中文房间悖论”却有可能在技术发展之路上告诉他了我们另一件事:我们所有的技术探寻与研究,有可能都是在完备那个中英文翻译程序,从不是去教机器知道智能。标准化人工智能和强劲人工智能的界限这里要来了解两个大家常常听见,但有可能误解的概念——标准化人工智能与强劲人工智能。
所谓标准化人工智能(Artificial General Intelligence,AGI),是所指在不尤其编码科学知识与应用于区域的情况下,应付多种甚至一般化问题的人工智能技术。这个技术虽然冷门并很远,但只不过也有不少学术机构与企业在做到,一般被指出是人工智能技术的未来发展方向。
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